APPLIED DATA SCIENCE
El programa de Ciencias de Datos, ofrece un enfoque interdisciplinario que reúne contribuciones de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencias Económicas y Organizacionales, así como conocimientos específicos de los principales dominios de aplicación de Ciencias de Datos. Módulo, que contiene tres cursos de aprendizaje
Topicos
El entorno y las variables: Diferentes entornos de programación
Python (consola, IDE, notebooks). Sintaxis del lenguaje.
Tipos de datos básicos. Funciones y su documentación.
Estructuras de control: Condicionales. Iteraciones.
Comprehensión de listas,Recursión.
Estructuras de datos: Diccionarios, listas, tuplas, vectores, matrices y árboles.
Programación orientada a objetos: Concepto de objeto. Métodos. Herencia.
Python para el análisis de datos: Archivos de entrada/salida. Cómputo de estadísticos. Regresión lineal.
Visualización de datos. Aplicaciones con Numpy, Pandas, SciPy y Matplotlib.
Testeo y Debuggeo de programas: Diseño de experimentos. Manejos de excepciones.
Control de flujos. Introducción a la complejidad de algoritmos: Concepto de complejidad. Algoritmos de búsqueda. Algoritmos de ordenamiento.
Plantel Docente - Italia - Argentina
PhD Guido Ianni
- Doctor en Economía Política por la Università degli Studi Roma Tre, Roma, Italia.
- Doctor en Ciencias Económicas con Mención en Economía por la Universidad de Buenos Aires (UBA).
